凤凰体育,凤凰体育直播,凤凰体育APP在人工智能浪潮奔涌向前、国家对基础研究人才与原创性成果需求日益迫切的今天，有这样一位学者，他深耕数学与人工智能交叉领域，以扎实的理论功底攻克“卡脖子”技术难题；他扎根西部高等教育沃土，用言传身教培育国家栋梁；他传承西迁精神，将个人理想融入国家发展大局，在科研与育人的双轨上稳步前行，书写着新时代高校教师的责任与担当。他，就是西安交通大学数学与统计学院教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者孙剑。

　　孙剑经常说：人工智能技术的突破，终究要依赖数学基础算法的革新。作为长期深耕人工智能数学模型与算法领域的科研工作者，他深知关键核心技术对建设科技强国的重要意义，始终将“服务国家重大需求、攻克关键技术难题”作为科研工作的出发点和落脚点。

　　据了解，孙剑聚焦生成式AI基础模型构建、跨模态数据对齐算法研发及医学多模态影像分析大模型的研发与应用，主持国家杰出青年科学基金项目，牵头承担国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点类项目等。凭借深厚的学术造诣，他长期担任IEEE TPAMI、IJCV两大国际顶级期刊编委，多次出任ICCV、ECCV等人工智能领域顶会领域主席，成为国内外该领域具有重要影响力的学者之一。

　　在医学影像技术领域，核磁共振成像因分辨率高、无电离辐射等优势成为临床诊断的重要手段，但检测时间耗时过长，不仅降低了诊疗效率，也给患者带来诸多不便。针对这一行业痛点，孙剑带领团队迎难而上，开创性地提出压缩感知成像的模型驱动深度学习新理论与新方法，构建起超快核磁共振成像新体系，突破传统成像技术的瓶颈。这一研究成果具有重要的理论价值与应用价值，先后获陕西省自然科学奖一等奖、国家自然科学二等奖，为提升我国医学影像技术的国际竞争力奠定了坚实基础。

　　“科研不能关起门来做，要扎根大地，服务于国家发展的现实需求。”作为西安数学与数学技术研究院常务副院长，孙剑深知，要适应新时代科技发展的需求，必须打破学科壁垒、深化产学研合作，才能释放科研创新的最大效能。在不懈努力下，孙剑收获了多项成果。

　　他积极推动有组织科研模式改革，积极推进校企合作平台建设，以数学技术赋能产业升级。

　　他依托国家医学攻关产教融合平台，联合西安市医疗器械产业创新中心，构建“高校+企业+医疗机构”的协同创新模式，推动人工智能算法与医疗成像装备的深度融合，加速科研成果从实验室走向临床一线，为重大疾病的精准诊疗提供了强有力的技术支撑。

　　他协同研究院推进“西交-华为数学技术联合实验室”，聚焦智能通信领域的核心技术难题开展联合攻关，成为华为在该领域基础研究的核心创新基地。此外，他还协同推进与中石油东方物探、浪潮集团等行业龙头企业的合作，与研究院师生一起，将数学理论与算法模型植入各个产业领域，为解决行业“卡脖子”问题提供了切实可行的数学方案。

　　在教学方面，孙剑有哪些见解和成果呢？“要做好一名大学教师，需要以科研支撑教学，用思想铸魂育人。”孙剑告诉华商报大风新闻记者。

　　他长期坚守教学一线，承担本科生“近世代数”“数字图像处理”以及硕士研究生“文本分析与图像处理”课程教学，教学效果良好，受到学生广泛好评。

　　“研究就是在许多路中寻找出正确的那一条，只有具备敏锐的眼光，才能减少迷路的可能性；只有长期坚持一线探索，才能更高效地达到目的地。”孙剑说。为了帮助学生更好地掌握研究前沿，孙剑课题组会定期组织读书会与学术讨论会，并对每位学生进行有针对性的指导。在繁忙的科研工作中，孙剑总是会不断与团队共同学习、精细研讨，为科研探索打下了坚实基础。他认为，只有打牢基础才能在千变万化中形成自己的独特思路与主线；只有不断了解国家重大需求与学术前沿，才能更好凝练重要科学问题并服务国家科技战略。

　　近年来，孙剑已培养博士、硕士研究生20余人，他们大多扎根国内重点高校和行业龙头企业，成为各自领域的中坚力量。其中，多名学生入选西安交大青拔、青秀计划，还有学生成长为西电菁英副教授、山东大学助理教授；同时，学生还斩获首届基金委博士生科学基金、世界人工智能大会青年优秀论文奖，两位学生连续入选西安交大十大学术新人。

　　据了解，孙剑先后入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”、国家自然科学基金委“优秀青年科学基金”、“国家杰出青年科学基金”、首届“强国青年科学家”，以及西安交通大学“优秀员”“师德先进个人”等多项荣誉。