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　　你说巧不巧，前一段时间，我真的读了《我看见的世界》这本书！！！说实话，拿到《我看见的世界》这本书的时候，我完全没料到自己会读得这么投入，甚至几度红了眼眶。在我的刻板印象里，科学家的自传大多枯燥又专业，要么全是公式定理，要么就是干巴巴的履历罗列，很难让普通人共情。但李飞飞的这本书不一样，她写的不是高高在上的学术大牛，而是一个在异国他乡摸爬滚打的移民女孩，一个对世界充满好奇、也会被现实锤得鼻青脸肿的普通人。

　　我印象最深的，是她刚到美国那段日子。父亲突发重病，母亲打三份工撑着家，她自己白天上课，晚上去干洗店、餐馆打工，甚至还要靠打零工帮家里还债。她一边要适应语言不通、种族歧视的陌生环境，一边要照顾病重的父亲、支撑摇摇欲坠的家，同时还要挤出时间读书、追梦。那段日子里，她对摄影的热爱成了唯一的光，她背着相机在纽约街头乱逛，拍下那些形形的面孔，后来正是这份对“看见”的执念，推着她一头扎进了计算机视觉的研究里。很多人只看到她后来创立ImageNet、推动AI革命的风光，却很少有人知道，她是在怎样的泥泞里，一步一步攒出了自己的科研路。她在书里说，自己研究AI的初衷，从来都不是为了造出取代人类的机器，而是想让机器像人一样，拥有感知世界、理解世界的能力，让技术能真正看见每一个普通人。这份初心，在如今这个AI被过度神化、也被过度妖魔化的时代，显得格外珍贵。书里关于ImageNet的故事，更是打破了我对“技术突破”的固有认知。我以前总觉得，AI的革命都是某个天才灵光一闪，写出了惊天动地的算法，然后一飞冲天。但李飞飞写的ImageNet，完全是另一回事。为了搭建这个标注了上千万张图片的数据集，她带着团队跑遍了全世界，说服志愿者参与标注，甚至自己掏钱、拉赞助，熬过了无数个不被理解、不被看好的日子。当时很多人觉得，花这么多精力做一个“数据集”，根本不是什么高大上的科研，是浪费时间。可恰恰是这个被低估的底层工作，成了后来深度学习爆发的基石。ImageNet挑战赛让AI的图像识别能力实现了质的飞跃，也直接催生了后来的AlexNet，开启了人工智能的黄金时代。读到这里的时候，我突然想起这些年在投资里踩过的坑，很多时候我们盯着那些光鲜的“新概念”“黑科技”，追着热点跑，却忽略了那些在底层默默搭基建、做脏活累活的公司，而恰恰是这些“不性感”的工作，才是真正支撑产业发展的核心。李飞飞在书里反复说，技术从来都不是空中楼阁，它需要扎实的、甚至是枯燥的积累，需要有人愿意坐冷板凳，把最基础的事情做到极致。这句话，不管是对科研，还是对投资，都太戳我了。除了科研和成长的故事，这本书里最让我触动的，是她对AI伦理和“以人为本”的思考。在AI大模型满天飞的今天，很多人讨论AI，要么只谈技术参数、算力规模，要么就陷入“AI会取代人类”的焦虑里，却很少有人静下心来想，我们到底为什么要做AI？李飞飞在书里写，她研究计算机视觉，是因为她相信，“看见”是人类感知世界、建立连接的第一步，AI的终极目标，应该是帮助人类更好地看见、理解和关怀彼此，而不是成为冷冰冰的效率工具。她提到AI的偏见问题，当训练数据里充满了刻板印象，AI就会放大偏见，这会伤害到那些少数群体、边缘人群；她也提到AI的隐私问题，当机器能轻易捕捉和分析我们的每一个表情、每一段语音，我们的安全感该放在哪里？这些问题，不是靠算法优化就能解决的，它需要整个行业都守住“以人为本”的底线，让技术的发展，始终和人类的价值观对齐。我想，这也是为什么她会被称为“AI教母”，她不仅推动了技术的进步，更始终在提醒整个行业，AI的终点，从来都不是机器的胜利，而是人的价值。

　　第二部分：说实话，翻出自己这些年的书单时，我都有点惊讶，原来自己潜意识里的阅读偏好，竟如此驳杂，甚至可以说是毫无章法。书架上挤挤挨挨的，既有为了应对工作和投资压力搬出来的“工具书”，也有纯粹为了调剂心情而随手拿的“闲书”；既有冷冰冰的财经理论，也有滚烫的人生百态。我从不刻意给自己设一个书单KPI，觉得哪本顺眼，就抽哪本，反倒这样随心所欲的读法，让阅读成了一种与自己对话的惬意方式。工作和投资相关的书，向来是我的案头常客，翻得最勤的，当属《穷查理宝典》和《聪明的投资者》这几本。起初我刚接触投资时，也和很多人一样，幻想着能从书里挖到什么独门秘籍，或者一套稳赚不赔的短线公式，可真正读进去才发现，这些书里根本没有什么一蹴而就的“暴富口诀”。就拿《穷查理宝典》来说，查理·芒格写的从来不是操作指南，而是反复强调一种跨学科的思维方式，是关于如何多元思考、如何避免愚蠢错误的底层逻辑。我读它，读的不是某一个具体的投资技巧，而是一种看待世界的视角。比如他提到的“逆向思维”，让我明白做投资不是想着怎么赚钱，而是先想怎么避免亏大钱；他提到的“能力圈”，让我学会在自己熟悉的领域里深耕，不盲目跟风去碰那些看不懂的热点。这些年反复读，每次都有新感悟，市场的情绪换了一波又一波，可这些颠扑不破的道理，却始终是压舱石。慢慢的，我不再执着于每天盯着K线追涨杀跌，而是学着用更理性的眼光去分析公司的基本面，去判断它的长期价值到底在哪里。建立起这套属于自己的投资框架后，面对市场的大起大落，心态也稳了许多，毕竟心里有底，手里才有准头。除了投资书籍，人物传记和纪实文学也是我书单里的“重头戏”。我特别喜欢读《人类简史》《你当像鸟飞往你的山》这类书。尤瓦尔·赫拉利在《人类简史》里跳出了具体的历史事件，从宏观的视角去解构人类的进化，讲认知革命、农业革命、科学革命，看似在写历史，实则在探讨人类文明的本质。读这本书的时候，我常常跳出自己固有的认知，去思考社会发展的底层逻辑，这种视角的转换，对我的投资也大有裨益。做投资久了，很容易陷入短期的波动，可当你站在人类文明的长河去看产业的兴衰、科技的迭代，就会明白很多短期的震荡不过是长河里的一朵小浪花。而《你当像鸟飞往你的山》则让我看到了一个普通人在绝境中打破原生家庭束缚、重塑自我的全过程。作者塔拉从一个从未上过学的山区女孩，一步步考上剑桥、哈佛，成为博士，她的人生充满了挣扎与突围，每一次困境的突破都让人热泪盈眶。读这样的书，我总能从别人的人生故事里汲取到面对困境的勇气。当我在工作上遇到难题，或者投资遭遇浮亏时，想起塔拉的经历，就会觉得眼前的困难根本不算什么，人生本就是一场不断突破自我的旅程，坚持下去，总能找到属于自己的那座山。当然，我的书单里也少不了一些轻松的“调味剂”，余华的《活着》、村上春树的短篇散文，都是我在疲惫时的“精神解药”。余华写福贵一家的悲欢离合，用平淡的笔触写尽了生命的坚韧与脆弱，读《活着》，我总觉得自己的情绪会被深深触动，那些看似平淡的文字里，藏着对生命最本真的敬畏。它让我明白，生活本就充满了苦难与无常，但只要活着，就有希望，这种认知，让我在面对投资中的亏损、工作中的挫折时，能多一份从容与韧性。而村上春树的文字则是另一种温柔，他写跑步的孤独，写爵士乐的浪漫，写生活里的细碎美好，读他的书，就像坐在午后的阳光里，喝一杯温热的茶，整个人都松弛下来。我读这些书，从不是为了什么“提升自我”的功利目的，只是单纯地想放空自己，让紧绷的神经得到舒缓。在快节奏的工作和投资节奏里，我们总是被要求要“向前看”“要努力”“要变强”，可偶尔也需要停下来，感受文字里的温度和情绪，让自己的内心变得柔软一些。我一直觉得，读书从来都不是为了向别人展示自己的“学识标签”，也不是为了装裱出一个“优秀的自己”，而是为了让自己在纷繁复杂的世界里，保持一份清醒，也守住一份柔软。就像李飞飞在《我看见的世界》里写的那样，真正的成长，从来都不是让自己变得冷漠、坚硬，变得对一切都无动于衷，而是在看清生活的真相、看懂世界的复杂之后，依然对世界抱有好奇和善意。这也是我这些年阅读最大的收获。读投资书，让我看清市场的逻辑，保持理性的清醒，不被短期的情绪裹挟；读人物传记和纪实文学，让我跳出自己的小圈子，以更宏观的视角看世界，也从别人的人生里汲取力量；读轻松的文学作品，让我守住内心的温度，懂得感受生活的美好。这些杂七杂八的书，就像一个个不同的朋友，陪我走过工作的忙碌、投资的起伏、生活的琐碎。它们让我明白，投资是一场修行，读书也是一场修行。修行的不是赚多少钱，而是如何成为一个更清醒、更从容、更有温度的人。在未来的日子里，我想我还是会继续这样随性地读书，不设边界，不追潮流，只跟着自己的内心走，在文字里寻找属于自己的力量与安宁。

　　第三部分：聊回投资，尤其是2026年的AI投资，我想这本书给我的启发，比任何研报都要深刻。今年AI产业最直观的变化，就是大模型调用量的爆发式增长，token消耗量成倍攀升，算力供给一下子就紧了起来。智能编程、AI Agent、多模态应用，三重需求叠加，让算力成了整个产业的“兵家必争之地”。国产大模型凭借性价比优势，调用份额越来越高，厂商赚了钱，反过来又加大了算力基建的投入，形成了一个正向循环。很多人看到算力涨价、订单暴增，就一股脑冲进去，觉得只要和算力沾边，就能涨，可我读完《我看见的世界》，反而更冷静了。李飞飞的ImageNet故事让我明白，真正推动技术产业化的，从来都不是孤立的算法突破，而是底层设施的扎实积累和真实需求的爆发。就像当年ImageNet不是靠一个算法，而是靠上千万张标注数据，为深度学习搭好了舞台；现在的AI产业，也不是靠一两个大模型就能撑起来的，它需要算力、数据、算法、应用全链条的配合，而算力，就是这个链条里最基础的“基础设施”。但这不代表，所有算力相关的公司都值得投。就像当年搭建ImageNet的时候，很多人觉得“做数据集没技术含量”，可恰恰是那些愿意沉下心做脏活累活、把底层基建打牢的人，笑到了最后。放到现在的AI投资里，也是一样的道理，那些只靠蹭热点、炒概念，没有真实订单、没有技术壁垒的公司，就像空中楼阁，风一吹就倒；而那些真正在算力芯片、光模块、数据中心等领域，有核心技术、有稳定客户、能持续创造价值的公司，才是产业发展的基石。今年我在AI投资里踩过的最大的坑，就是一开始跟风追高了一些概念性的AI公司，看着K线涨得好看，进去之后才发现，这些公司根本没有和AI业务相关的收入，所谓的“转型”，也只是停留在公告里。那段时间我每天盯着盘，涨了就开心，跌了就焦虑，完全忘了投资的本质是什么。后来重读《我看见的世界》里李飞飞写她做科研的那段，她花了好几年做ImageNet，被质疑、被嘲笑，却从来没有动摇过，因为她知道自己做的事情，是有真实价值的，是能推动整个领域进步的。我突然意识到，投资和科研是一样的，不能靠短期的热点和情绪驱动，而是要找到那些真正在解决问题、创造价值的公司，然后陪着它们慢慢成长。从那之后，我就开始调整自己的策略，不再追高那些炒得火热的概念，而是沉下心去看公司的财报，看它们的AI业务有没有真实的收入增长，有没有和下游客户的合作，有没有持续的研发投入。比如算力产业链里，那些给头部大模型厂商供货的芯片和光模块公司，它们的订单是实打实的，业绩增长也是能看到的，虽然涨得没有概念股快，但更稳，也更让人安心。除了算力，我今年也在关注AI的应用落地。李飞飞在书里反复说，AI的终极价值是“以人为本”，要让技术服务于人，而不是取代人。这句话放在应用端，再合适不过了。以前很多AI应用，都是为了“炫技”，功能很花哨，但解决不了用户的真实痛点，所以火一阵就没声了。但今年不一样，很多AI应用开始真正落地，比如智能编程工具，能帮程序员写代码、查bug，实实在在提升了效率；还有AI Agent，能帮人处理日常的办公、生活事务，把人从重复的工作里解放出来；还有多模态的AI应用，比如AI教育、AI医疗，能帮老师和医生更好地服务用户，而不是取代他们。这些应用，才是AI产业真正的“需求端”，也是能给行业带来持续增量的地方。很多人觉得，AI投资就是投算力、投大模型，其实不然，应用端的爆发，才是能让整个产业形成闭环的关键。就像当年互联网的发展，先是有了底层的基础设施，然后才有了电商、社交、短视频这些应用，反过来又推动了基础设施的升级。现在的AI产业，也正在经历这个过程，算力是基建，大模型是平台，而应用，才是连接技术和用户的桥梁。当然，今年的AI投资，也让我看到了很多风险和挑战。比如算力的竞争越来越激烈，很多厂商都在扩产，万一未来需求不及预期，会不会出现产能过剩？还有AI的伦理和监管问题，各国都在出台相关的政策，一旦监管趋严，很多业务的开展都会受到影响。这些问题，不是靠短期的市场热度就能掩盖的，它需要我们在投资的时候，保持足够的警惕。就像李飞飞在书里写的，技术的发展从来都不是一帆风顺的，它会遇到质疑、遇到挑战，甚至会走弯路，但只要守住“以人为本”的底线，朝着正确的方向走，就一定能走得更远。投资也是一样，我们不能只看到眼前的红利，还要看到背后的风险，不能被市场的情绪带着走，而是要保持独立的思考，找到那些真正符合产业发展趋势、能创造长期价值的公司。说实话，今年的AI投资，让我对“长期主义”有了更深刻的理解。以前我总觉得，长期主义就是拿住一只股票好几年不动，但现在我明白，长期主义不是盲目持有，而是要对产业的发展有清醒的认知，对公司的价值有准确的判断，然后在正确的方向上，做时间的朋友。就像李飞飞做ImageNet，她花了好几年的时间，才看到成果，在那之前，她也不知道这条路能不能走通，但她知道，这件事是有价值的，所以她愿意坚持。投资也是一样，我们不可能每一次都踩中市场的热点，也不可能每一次都买到最低点，但只要我们能找到那些真正在创造价值、推动产业进步的公司，哪怕短期不被市场认可，只要坚持下去，时间一定会给我们回报。读完《我看见的世界》，再回头看今年的AI投资，我最大的感受就是，不管是科研还是投资，都需要一份“看见本质”的能力。李飞飞看见的，不只是计算机视觉的未来，更是AI技术背后的人的价值；而我们做投资，看见的也不只是市场的涨跌，更是产业发展的底层逻辑和公司的真实价值。很多时候，市场会被短期的热点和情绪裹挟，让我们看不清方向，但只要我们能沉下心来，像李飞飞那样，守住自己的初心，做那些有价值的事，不管是科研，还是投资，都能走得更稳、更远。现在再看这本书，我依然会被李飞飞的故事打动，她从一个移民女孩，到AI领域的顶尖科学家，她的人生，本身就是一部关于好奇、坚持和善意的史诗。她让我明白，不管在什么领域，真正能走得远的，从来都不是那些投机取巧的人，而是那些愿意沉下心来，把基础打牢，守住初心的人。就像AI的发展，不是靠一蹴而就的奇迹，而是靠无数人在底层的积累和坚持；投资也不是靠追涨杀跌的运气，而是靠对产业的理解和对价值的坚守。2026年的AI产业，依然在快速变化，市场的波动也依然剧烈，但我不再像以前那样焦虑了。因为我知道，真正的机会，从来都藏在那些不被人注意的地方，藏在扎实的基建里，藏在真实的需求里，藏在那些坚持长期主义的公司里。就像李飞飞在书里写的那样，“看见”是一种能力，也是一种选择，选择看见技术背后的人，选择看见产业底层的逻辑，选择看见长期的价值。我想，不管是读书，还是投资，这份“看见”的能力，才是最珍贵的东西。#宁王再新高 新能源卷土重来##美伊否认同意延长停火协议##创新药迎重大政策利好：定价权回归市场##资源探险队集结##瑞士银行重新买入黄金：目标价6000美元##4月基金投资策略##热词C位争夺战#

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